O que há de novo no novo varejo? Nos dias 10 e 17 de outubro, na Shanghai Fashion Week, o site de comércio eletrônico B2C do Alibaba Group, Tmall, apresentou a tecnologia de simulação de roupas que permite que os clientes vejam e experimentem roupas virtualmente. Os clientes podem escolher uma peça de roupa no simulador (na forma de um quiosque) para colocar itens de vestuário em movimento e ampliar para examinar suas texturas e detalhes.
As últimas inovações de moda da Alibaba acontecem conforme a empresa trabalha para melhorar as experiências de compras on-line para os consumidores, das soluções de ponta atrás da loja conceito FashionAI e desfiles de moda “veja agora, compre agora” e o serviço da Tmall “teste antes de comprar“. Como parte de sua parceria com a Shanghai Fashion Week, a Tmall convidou quatro marcas de moda chinesas, Me & City, IMMI, Banxiaoxue e Zhangshuai – para experimentar a nova tecnologia. O FashionAI do Alibaba mostra como o aprendizado de máquina pode salvar o shopping.
Com base nas amostras de design das marcas, o software pode visualizar como uma peça de vestuário se comporta em movimento ou se ajusta a diferentes tipos de corpo. Os usuários podem ver a vitrine virtual, além de assistir aos desfiles da Semana de Moda transmitidos ao vivo, nos aplicativos Mobile Taobao e Tmall durante todo o evento.
A vice-presidente da Tmall Fashion, Anita Lyu, disse que depois de desenvolver a tecnologia por dois anos, a Shanghai Fashion Week ofereceu a chance de torná-la pública.
“O seu valor está no potencial que tem para permitir aos novos estilistas, que podem não ser capazes de participar de um desfile de moda com marcas de renome, e muito menos bancar os custos para a produção de amostras“, disse Lyu. “Sendo a principal plataforma no mercado online B2C da China, a Tmall pode fornecer aos estilistas emergentes uma expertise incomparável em tecnologia e gerenciamento da cadeia de fornecimento para dar a eles o empurrão que precisam.”
Ao assistir ao programa virtual, os usuários podem tocar em qualquer peça de roupa para ver suas texturas detalhadas em 360 graus. Eles poderiam alterar as medidas do corpo – de altura e peso a tamanhos de busto, cintura e quadril, e ver como as roupas se comportam numa modela virtual. E eles poderiam abrir um “mapa de ajustamento” para mostrar quais partes poderiam se encaixar bem ao redor do corpo.
Os insights dos usuários são recuperados por meio da tecnologia interativa e podem ajudar as marcas a engajar os consumidores, assim como prever com mais precisão a demanda do mercado e ter mais informações para produzir para o consumidor no futuro.