Uma máquina que procura revolucionar a reciclagem têxtil, classificando automaticamente grandes volumes de peças de vestuário pós-consumo está agora em operação em Wormerveer, nos arredores de Amsterdã. A máquina Fibersort, que utiliza uma tecnologia baseada no infravermelho (NIR), é capaz de separar cerca de 900 kg de tecidos pós-consumo por hora em 45 frações diferentes, com base em sua composição e cor da fibra.

Os materiais com fibras variadas foram validados pelos parceiros do projeto e agora estão prontos para o mercado. A tecnologia, que está sendo desenvolvido há alguns anos, faz parte de um projeto mais amplo da Fibersort, financiado pela Interreg NWE e que compreende um consórcio de empresas, incluindo a organização de impacto holandesa Circle Economy , bem como Valvan Baling Systems, ReShare, Procotex, Worn Again Technologies e Smart Fibersorting.

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O projeto procura resolver a questão do excesso de desperdício na indústria da moda e têxtil. Mais de 20 milhões de toneladas de tecidos pós-consumo são depositados em aterros na Europa e América do Norte todos os anos, simplesmente porque chegaram ao fim de seu ciclo de uso. Apenas 30% disso é coletado separadamente, o restante é jogado no lixo doméstico.

“Existem oportunidades claras de integrar com sucesso tecnologias de classificação automatizada de tecidos pós-consumo em toda a cadeia de valor. Nos últimos anos, a inovação estimulou esse setor da indústria ”, afirmou a Circle Economy. “No entanto, existem vários desafios para garantir a implementação a longo prazo dessas tecnologias em relação à viabilidade financeira e técnica, bem como às oportunidades de expansão. Coletores, classificadores, recicladores, fabricantes, marcas e formuladores de políticas têm oportunidades e responsabilidades para enfrentar esses desafios. ”

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Renato Cunha
O blog Stylo Urbano foi criado pelo estilista Renato Cunha para apresentar aos leitores o que existe de mais interessante no mundo da moda, artes, design, sustentabilidade, inovação, tecnologia, arquitetura, decoração e comportamento.

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